O setor agropecuário movimenta parcela significativa da economia mundial, contudo, ele se encontra vulnerável ao ambiente, impulsionando estudos que permitam predizer o comportamento climático, para o emprego de medidas mitigatórias. Todavia, estes estudos nem sempre dispõem de dados reais e os meios de estimá-los também podem ser limitados. Neste contexto, o objetivo do estudo foi comparar a radiação solar global estimada pelo modelo de Hargreaves e Samani (1982), com valores reais obtidos no município de Jaú-SP. Para tal, coletou-se dados diários de temperatura e radiação solar entre os anos de 2009 a 2018 em uma estação de Jaú-SP, totalizando 3.652 observações. As estimativas de radiação foram realizadas pelo método de Hargreaves e Samani, com variação fixa do coeficiente empírico Kr entre 0,12 a 0,19. Em seguida avaliou-se os dados estimados e os dados reais por meio dos índices de correlação (r), determinação (R²), concordância (d) e confiança (c). Os resultados demonstraram os melhores valores de Kr na faixa de 0,13 a 0,15, porém nenhuma estimativa foi classificada acima de tolerável pelo índice “c”. Conclui-se que o modelo pode ser utilizado, quando não se dispor de dados reais, contudo, a calibração local é preferível em relação ao uso de coeficientes fixos.