Nota-se facilmente um grande déficit de recursos para o atendimento da demanda de diversos tipos de serviços públicos, principalmente em um dos atendimentos mais importantes, o hospitalar, que em muitas vezes necessita de uma grande agilidade para salvar uma vida. Melhorar o nível do atendimento, com pequenas mudanças, podem gerar resultados positivos na satisfação do paciente. Este trabalho visa propor melhorias no atendimento a partir da compreensão do perfil da demanda de um serviço hospitalar. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de previsão de demanda, do tipo quantitativo, e assim determinar aquele que mais se ajuste ao padrão de demanda no atendimento para a recepção de pacientes no setor de radiologia de um hospital na cidade de Botucatu. Neste trabalho foi utilizado dados de um ano de atendimento do setor de radiologia de um hospital de Botucatu, a fim de encontrar um padrão da demanda dos atendimentos. Para este estudo foram utilizados três modelos de previsão de demanda: MMS (média móvel simples), MMP (média móvel ponderada), MSVx (modelo de suavização exponencial) e na sequencia foram avaliados por meio do desvio médio absoluto. Concluiu-se devido à grande oscilação no volume de atendimentos, que a utilização modelos de média dos últimos atendimentos para fazer uma previsão de demanda apresenta grande desvio dos valores reais, sendo mais adequado o modelo de suavização exponencial.