Por meio da previsão da demanda as empresas não possuem necessidade de ter capital parado em forma de estoque, então, o presente estudo teve como objetivo identificar qual o melhor método de previsão da demanda para um comércio varejista de alimentos para animais na cidade de Itatinga/SP. Os itens selecionados para a previsão, milho, quirera e farelo de trigo são alimentos in natura que não precisam passar por processos de industrialização, tiveram seus dados acompanhados mensalmente no software Sistema Imagem. Foram comparados o resultado do erro absoluto médio (MAD) desses itens, com os modelos de média simples (MS), média móvel (MM), média móvel ponderada (MMP) e média de suavização exponencial (MSE), em uma demanda real no período de 12 meses de janeiro de 2017 até dezembro de 2017. Com o intuito de apurar melhores resultados com base nos dados obtidos, foi realizado a otimização linear e não linear dos itens de estudo nos modelos de média móvel ponderada (MMP) e média de suavização exponencial (MSE). Concluiu-se que, para este estudo o melhor método a ser utilizado é a média simples (MS) que apresenta uma melhor gestão da demanda e o menor erro médio se comparado aos demais modelos utilizados, devido à baixa sazonalidade destes produtos em sua venda.