Última alteração: 2015-09-22
Resumo
O presente trabalho apresenta a estimativa da radiação solar UV em Botucatu/SP/Brasil (22,85ºS; 48,43º W; 742 m) utilizando RNA (Redes Neurais Artificiais). Foram testados três grupos de variáveis de entrada: (1) - índice de transmissividade (KT) e UV extraterrestre (UV0); (2) – KT e massa de ar relativa (mr); (3) – KT, UV0, mr e coluna total de ozônio obliqua (SOC). Os dados horários utilizados de radiação solar UV e global foram medidos durante o período de 2000 a 2007 e a RNA foi implementada utilizando o software WEKA 3.7.12. A acurácia dos modelos foi determinada utilizando os índices estatísticos MBE (Erro Médio), RMSE (Erro Médio Quadrático) e "d" (Índice de Willmott). Comparado aos modelos estatísticos que utilizam as mesmas variáveis de entrada, a RNA apresentou resultados superiores, sendo observado no caso dos modelos 2 e 3 MBE entre -0,774 e 1,292, RMSE < 7,167% e d igual a 0,996.